OpenAI e a integração com LangChain

Aprenda a como interagir com os modelos da OpenAI usando uma biblioteca chamada LangChain. A OpenAI oferece um espectro de modelos com diferentes níveis de potência adequados para diferentes tarefas.

Este exemplo aborda como usar LangChain para interagir com modelos OpenAI

# get a token: https://platform.openai.com/account/api-keys

from getpass import getpass
OPENAI_API_KEY = getpass()

import os
os.environ["OPENAI_API_KEY"] = OPENAI_API_KEY

from langchain.llms import OpenAI
from langchain import PromptTemplate, LLMChain

template = """Question: {question}

Answer: Let's think step by step."""

prompt = PromptTemplate(template=template, input_variables=["question"])

llm = OpenAI()

llm_chain = LLMChain(prompt=prompt, llm=llm)

question = "What NFL team won the Super Bowl in the year Justin Beiber was born?"

llm_chain.run(question)

Vamos analisar o exemplo acima passo a passo:

1. Primeiramente, você precisa obter uma chave de API da OpenAI, que será usada para autenticar suas solicitações à API. Essa chave pode ser obtida na página de chaves da API da OpenAI (https://platform.openai.com/account/api-keys).
2. Depois de obter a chave da API, o script Python usa a função getpass para solicitar a entrada da chave. Essa chave é então armazenada na variável OPENAI_API_KEY.
3. A chave da API é então armazenada como uma variável de ambiente para que possa ser usada pela biblioteca LangChain.
4. A biblioteca LangChain é então importada, e uma nova instância da classe OpenAI é criada.
5. Em seguida, um modelo de mensagem é definido usando a classe PromptTemplate. Neste caso, o modelo é uma pergunta seguida de uma resposta inicial.
6. O modelo de mensagem e a instância de OpenAI são passados para a classe LLMChain (Linguistic Logic Model Chain), que encapsula a lógica para fazer perguntas ao modelo da OpenAI.
7. Uma pergunta é então definida — “Que equipe da NFL venceu o Super Bowl no ano em que Justin Bieber nasceu?” — e passada para o método run da instância llm_chain.
8. O modelo da OpenAI então processa a pergunta e retorna uma resposta: ‘Justin Bieber nasceu em 1994, então estamos procurando o vencedor do Super Bowl daquele ano. O Super Bowl em 1994 foi o Super Bowl XXVIII, e o vencedor foi o Dallas Cowboys.’

Reference

https://python.langchain.com/en/latest/reference/modules/llms.html

Source

langchain.llms.openai - 🦜🔗 LangChain 0.0.175

LangChain — Índice

Clique no link abaixo para acessar a página que serve como um índice abrangente, reunindo todos os links para os nossos tutoriais sobre LangChain.

LangChain — Índice